نامه ها از طریق ایمیل به [email protected]

انتظارات کمتر از هوش مصنوعی

توضیحات شما در مورد مدل‌های بنیادی کاریزماتیک در هوش مصنوعی، چه جنبه‌ای را مبهم کرد او در واقع مفید است (“جهانی که برت ساخت”، 11 ژوئن). فن‌آوری‌هایی که پوشش داده‌اید ارزش کمی در بهینه‌سازی تولید انرژی، ایمن‌سازی نسل بعدی زیرساخت‌های مخابراتی یا اثبات ایمنی یک هواپیما فراهم می‌کنند. اینها مشکلات روزمره ای است که ما امروز باید تلاش خود را در به کارگیری آنها متمرکز کنیم او. در مقایسه با گمراه شدنمان، ممکن است سال‌هایی را بشماریم که پیش‌بینی می‌شود رانندگی کاملاً خودمختار به زودی از راه می‌رسد.

تعداد بسیار کمی از شرکت ها داده هایی در مقیاس اینترنت در امتداد خطوط متا یا آمازون دارند. برای بقیه، آنچه مورد نیاز است، ساختن سیستم‌های ترکیبی قابل اثبات با استفاده از ترکیبی از قطعی است او کار در کنار پیشرفت‌های پر زرق و برق آماده برای هالیوود که برجسته کردید.

مدل‌های بنیادی مرسوم، مد روز یادگیری عمیق، نرم‌افزاری نیستند. این یک محدودیت در مدل ها است و به این معنی است که آنها همیشه دارای نقاط ضعفی هستند که برای مشاغل با نتایج کم مناسب تر است. استقرار این فناوری به تنهایی در محیط های حیاتی در حال حاضر تنها با مدل های بزرگتر قابل حل نیست. ظاهراً قول این است که تا زمانی که قدرت پردازش کامپیوتری سوئد، ظرفیت الکتریکی آفریقا و کل ظرفیت ذخیره سازی گوگل را داشته باشم، ممکن است «به زودی» هر مشکل صنعتی را مدل کنم. این احتمالاً به اندازه فیزیک نظریه ریسمان برای مشکلات تجاری اکثر مردم در دهه آینده کاربرد عملی دارد.

اریک دایملر
مدیر اجرایی
Conexus او
سانفرانسیسکو

نوشتن کدهای کامپیوتری تنها بخش کوچکی از زمان مورد نیاز برای توسعه نرم افزار را به خود اختصاص می دهد. همانطور که فرد بروکس در مقاله کلاسیک خود، “بدون گلوله نقره ای”، نوشته شده در سال 1986، بیان کرد، “مشکل سخت در مورد ساختن نرم افزار این است که تصمیم بگیریم چه چیزی می خواهیم بگویم، نه گفتن آن.”

بنابراین، حتی اگر برنامه نویسان ابزارهای جدیدی داشته باشند که به آنها اجازه می دهد کدهای کامپیوتری را به زبان انگلیسی ساده بنویسند، ما همچنان تمام وقت خود را صرف یافتن چگونگی بیان افکار در ذهن خود خواهیم کرد. شاید برنامه نویسان ممکن است در آینده به کمک ویراستاران نیاز داشته باشند؟

دن مکنالتی
سنت پل، مینه سوتا

او شما می گویید («مرز جدید هوش مصنوعی»، 11 ژوئن). با این حال، Global Witness آزمایش‌های میدانی سیستم‌های هوش مصنوعی متا را انجام داده است و دریافته است که عملکرد وحشتناکی دارند، علی‌رغم اینکه متا می‌گوید توانایی رایانه‌هایش برای درک زبان در صنعت پیشرو است.

ما تست های خود را تا حد امکان آسان کردیم. ما کشورهایی را در فیس‌بوک انتخاب کردیم که متا می‌گوید آن‌ها را در اولویت قرار داده است (میانمار و اتیوپی)، از پرمخاطب‌ترین زبان‌ها در آن کشورها (برمه‌ای و آمهری) استفاده کرده و توانایی آن‌ها را در تشخیص افراطی‌ترین شکل سخنان نفرت‌انگیز، از جمله دعوت به نسل‌کشی، آزمایش کردیم. که همه آنها با زبانی تکان دهنده و واضح بیان شد. ما آزمایش‌ها را با ارسال این نمونه‌های واقعی از سخنان نفرت‌انگیز به شرکت در قالب تبلیغات انجام دادیم، روشی که به ما امکان می‌داد ثبت کنیم که آیا فیس‌بوک آگهی را برای انتشار تأیید کرده است یا نه و سپس آن را قبل از انتشار واقعی حذف کنیم. فیس بوک نتوانست تک تک آگهی های نفرت پراکنی را که ما ارسال کرده بودیم شناسایی کند.

چرا یکی از ثروتمندترین شرکت‌های جهان که می‌گوید سیستم‌های یادگیری ماشینی را برای تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر در زبان‌های برمه‌ای و آمهری آموزش داده است، نمی‌تواند این وظیفه را انجام دهد؟ آیا هیچ یک از سیستم های آنها در این زمینه نیست یا اینکه آنها به اندازه کافی روی زبان های غیر انگلیسی سرمایه گذاری نکرده اند؟

رزی شارپ
شاهد جهانی
کپنهاگ

شاید فقط من باشم، اما روی جلد نسخه‌های آمریکایی و آسیایی شما که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است، شباهت زیادی به Seven of Nine، شخصیت هواپیمای بدون سرنشین بورگ Star Trek: Voyager دارد. سون انسان به دنیا آمد، در کودکی توسط بورگ اسیر و جذب شد، سپس در نهایت ارتباط خود را با ذهنیت کندو بورگ قطع کرد و بخشی از فردیت انسانی خود را دوباره برقرار کرد، اگرچه هرگز برخی از ویژگی های بورگ را به طور کامل از دست نداد. جری رایان، بازیگر نقش سون، گفت که «ترکیب ویژگی‌های غیرانسانی با ظاهر جذاب انسانی» برای موفقیت این شخصیت در نمایش بسیار مهم بود.

جالب است که حدود 27 سال بعد، مدل پایه هوش مصنوعی شما که با استفاده از “میلیون ها یا میلیاردها نمونه متن، تصویر یا کلیپ صوتی” “آموزش داده شده بود” به نحوی توانست چهره Seven of Nine را برای نشان دادن خود تولید کند.

لوری مک لارن
فورت براگ، کالیفرنیا

حفاظت از ساختمان ها

با توجه به تلاش‌ها برای سبزتر کردن صنعت ساختمان (“A tall order”، 18 ژوئن)، استفاده از مواد تولیدی بیش از 10٪ از انتشار جهانی را تشکیل می دهد که بسیار بیشتر از حمل و نقل هوایی. اگرچه بتن‌ها و فولادهای «کم کربن» امروزه به فروش می‌رسند، اما یا با جایگزین کردن مواد بکر به جای ضایعات (هیچ‌کدام از آنها در حجمی حتی نزدیک به مقدار مورد نیاز برای کربن‌زدایی صنعت وجود ندارند) کار می‌کنند یا بر اساس نوآوری‌های فنی هستند که هنوز در آزمایشگاه هستند و هنوز در مقیاس ثابت نشده اند.

در عوض، صنعت ساختمان باید بر استفاده کارآمدتر از مصالح تمرکز کند، به ویژه در کشورهای ثروتمندتر جهان، جایی که ما در حال حاضر از موادی بسیار بیشتر از آنچه برای رعایت قوانین ایمنی خود لازم است استفاده می کنیم. این اغلب به نام ساده‌سازی طرح‌ها برای به حداقل رساندن هزینه‌های نیروی کار یا ایجاد چشم‌اندازهای عجیب و غریب معماری انجام می‌شود. ما همچنین ساختمان هایی را که می توان نگه داشت، عایق بندی مجدد و گسترش داد، تخریب می کنیم، گزینه ای که تقریباً در هر نمونه منجر به صرفه جویی در کربن می شود.

هلند در سال 2013 قوانینی را معرفی کرد که انتشار کربن در هر متر مربع ساختمان را محدود می کند. زمان آن فرا رسیده است که کشورهایی مانند آمریکا و انگلیس از این روند پیروی کنند.

آرنولد خواهد بود
رئیس اقدامات اقلیمی
موسسه مهندسین سازه
لندن

معماران (که من یکی از آنها هستم) نیز باید در پذیرش آهسته طراحی پیشرفته بوم شناختی توسط صنعت ساخت و ساز مقصر باشند. آنها که اغلب مشغول سرهم بندی کردن نماهای شیشه ای آرایشی در دفاتر بلندمرتبه با پلان های کف کوکی هستند، فراموش می کنند که ساختمان ها و ساکنان آن ها ارگانیسم هایی را تشکیل می دهند که متابولیسم و ​​تأثیر آنها بر محیط زیست، خوب یا بد، اما عمدتاً بد است.
موضوع تلاش است و متأسفانه قرار دادن درختان نخل در لابی ورودی تقریباً تا آنجایی است که بسیاری از آنها زحمت کشیدند. استثناهای قابل توجهی وجود دارد، اما آنها بسیار اندک هستند.

دیوید نیکسون
Ville-star-Jarnioux، فرانسه

جریان موجودی

ستون Buttonwood در مورد بازگشت چرخه موجودی (4 ژوئن) خاطرنشان کرد که در مواقع اختلالات زنجیره تامین مکرر، شرکت‌ها با افزایش سطح موجودی پاسخ می‌دهند و این ذخیره‌سازی می‌تواند منجر به نوسانات بیشتر در سود شرکت‌ها شود. مقررات اخیر دولت، مانند اتحادیه اروپادستورالعمل های پرداخت دیرهنگام، که مدت اعتبار تجاری را محدود می کند، لایه دیگری از پیچیدگی را اضافه می کند. اگرچه چنین مقرراتی برای کاهش بار مالی بر روی مشاغل کوچکتر در نظر گرفته شده است، تحقیقات ما نشان داده است که از آنجایی که اعتبار تجاری منبعی ضروری برای شرکت ها برای تامین مالی موجودی خود است، صرفاً محدود کردن شرایط پرداخت می تواند منجر به مکرر شرایط خارج از انبار و کاهش قیمت شود. درآمد خرده فروشی

ما باید برای محیط چالش برانگیز که شرکت ها در تامین مالی سطح سالم موجودی با آن مواجه هستند، آماده شویم. این بدان معناست که مکانیسم‌های تأمین مالی نوآورانه‌تر، مانند تأمین مالی موجودی مبتنی بر فناوری، و راه‌حل‌های تأمین مالی زنجیره تأمین که به شرکت‌های زنجیره تأمین اجازه می‌دهد تا سرمایه در گردش خود را کارآمدتر به اشتراک بگذارند.

س الکس یانگ
دانشیار
مدرسه تجارت لندن

کاش اینطور نبود

ستون جانسون درباره تاریخچه فاعل در انگلیسی بریتانیایی و آمریکایی (18 ژوئن) مرا به یاد مهمان برنامه رادیویی در بی بی سی او گفت که پدرش از فیلم های B بریتانیایی اواخر دهه 1940 و اوایل دهه 1950 لذت می برد. در یکی از این فیلم‌ها، مرد بدی اسلحه را به سمت پلیسی نشانه می‌گیرد که می‌گوید: «اگر جای تو بودم این کار را نمی‌کردم.» مرد بد پاسخ می دهد: “چرا از فاعل استفاده می کنی، بازرس؟”

مایک گوردون
برنت وود، اسکس

پلانک نه چندان ارزان

مقاله شما در مورد سوپرمارکت های آمریکایی به Trader Joe و طیف 2 دلاری شراب آن اشاره کرد (“بازار نه چندان فوق العاده”، 4 ژوئن). متأسفم که به شما اطلاع می دهم که چاک دو باک اکنون 3.49 دلار در هر بطری است. وای بر ما تورم یک شراب ارزان قیمت را از بین برد. یا این باید ناله باشد؟

تد فیسک
ناپرویل، ایلینوی